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梳理需求,這招簡單又管用:暢捷通TOP+智搭的“需求導(dǎo)航術(shù)”
時(shí)間:2025-09-24 10:22:34新聞來源:石家莊用友軟件瀏覽量:

倡議以閱讀虛擬小說的心態(tài)與AI數(shù)字人共話 

 

需求文檔整理的最理想化的參考標(biāo)準(zhǔn):將你大腦中的訊息用紙質(zhì)/電子文檔無聲地呈現(xiàn)出來,不要吝嗇文字,善用圖片+流程示意,別人根據(jù)文檔做出來的與你想要的無差異,甚至超越預(yù)期——王書第

 

“70%的定制化失敗源于需求模糊,而90%的需求模糊只因業(yè)務(wù)與IT的‘語言不通’。”


當(dāng)制造業(yè)車間主任對著IT大喊“我要追蹤工單損耗”,IT卻交出“BOM表優(yōu)化工具”時(shí);當(dāng)零售店長要求“動(dòng)態(tài)核銷促銷費(fèi)”,開發(fā)團(tuán)隊(duì)卻埋頭寫起“財(cái)務(wù)審批流”——需求錯(cuò)配的代價(jià),是時(shí)間、金錢與市場機(jī)會的流失。暢捷通TOP(低代碼平臺)與智搭(零代碼平臺)的協(xié)同,正以“業(yè)務(wù)語言直譯技術(shù)邏輯”為核心,讓需求梳理從“猜謎游戲”變?yōu)?strong>“精準(zhǔn)導(dǎo)航”。

“為保護(hù)隱私,文中案例及數(shù)據(jù)均為AI虛擬生成,僅供零代碼平臺示例參考。”

傳統(tǒng)需求梳理的“三座暗礁”

  1. 表達(dá)失真:業(yè)務(wù)需求“詞不達(dá)意”

    某快消企業(yè)區(qū)域經(jīng)理提出“促銷費(fèi)用核銷難”,外包團(tuán)隊(duì)耗時(shí)3個(gè)月交付的卻是靜態(tài)報(bào)銷系統(tǒng),未關(guān)聯(lián)銷售數(shù)據(jù)與返利規(guī)則,錯(cuò)誤率仍達(dá)15%;

    制造企業(yè)要求“質(zhì)量追溯”,傳統(tǒng)開發(fā)僅實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)條碼掃描,無法關(guān)聯(lián)三坐標(biāo)儀數(shù)據(jù),質(zhì)量問題定位效率不足40%。

     

  2. 變更失控:需求如野草瘋長

    零售促銷規(guī)則月均迭代2次,IT修改字段需排隊(duì)2周,錯(cuò)失黃金銷售期;

    傳統(tǒng)需求文檔(PRD)更新滯后,版本混亂導(dǎo)致開發(fā)返工率超30%。

     

  3. 驗(yàn)證延遲:交付即過時(shí)的“死循環(huán)”

    某家具廠定制生產(chǎn)排程系統(tǒng),交付時(shí)市場已轉(zhuǎn)向小批量定制,原有邏輯徹底失效。

 

癥結(jié)本質(zhì):需求傳遞像“傳聲筒游戲”——每經(jīng)一手,失真三分。

 

破局:TOP+智搭的“需求導(dǎo)航三板斧”

1.智搭零代碼:業(yè)務(wù)人員“手繪需求藍(lán)圖”

  • 拖拽式需求沙盤
    業(yè)務(wù)人員用表單設(shè)計(jì)器直接搭建原型:
    ? 零售店長10分鐘配置“促銷核銷模板”,自動(dòng)關(guān)聯(lián)銷售數(shù)據(jù)與發(fā)票規(guī)則,核銷效率提升5倍;
    ? 車間主任創(chuàng)建“設(shè)備點(diǎn)檢助手”,掃碼觸發(fā)故障上報(bào)+AI處置方案,響應(yīng)速度提升80%。

  • 動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎
    需求變更即配即用:設(shè)置“合同超預(yù)算攔截”或“供應(yīng)商黑名單校驗(yàn)”,無需編碼即時(shí)生效。

 

2. TOP低代碼:IT用“邏輯翻譯器”攻堅(jiān)復(fù)雜場景

  • 可視化需求拆解
    ? 焦作制動(dòng)器廠將“全流程質(zhì)量追溯”拆解為:三坐標(biāo)儀數(shù)據(jù)對接(API)+質(zhì)檢規(guī)則引擎(低代碼)+看板配置(智搭),開發(fā)周期從6個(gè)月壓縮至3周;
    ? 制造企業(yè)用TOP構(gòu)建“工單成本追蹤模型”,將設(shè)備折舊、能耗分?jǐn)傔壿嬁梢暬怂憔忍嵘?0%。

  • 需求斷層彌合
    通過預(yù)置行業(yè)模板(如制造業(yè)工單管理、零售會員體系),自動(dòng)匹配共性需求,減少70%重復(fù)溝通。

 

3. 混合驗(yàn)證:從“紙上談兵”到“戰(zhàn)場實(shí)測”

  • 實(shí)時(shí)反饋閉環(huán)

    ? 業(yè)務(wù)端:智搭原型1小時(shí)上線試運(yùn)行,用戶即時(shí)反饋;

    ? IT端:TOP內(nèi)嵌測試沙箱,自動(dòng)生成測試用例,缺陷發(fā)現(xiàn)率提升50%。

  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)迭代
    通過報(bào)表設(shè)計(jì)器分析試運(yùn)行數(shù)據(jù)(如“促銷核銷失敗率”“工單延誤節(jié)點(diǎn)”),精準(zhǔn)定位需求盲區(qū)。

 

實(shí)戰(zhàn)圖譜:需求梳理的“簡單管用公式”

為什么“簡單又管用”?——底層邏輯揭秘

  1. 需求民主化:讓“聽得見炮火的人”畫圖紙

    智搭將需求表達(dá)權(quán)移交業(yè)務(wù)人員,消除“二次翻譯”失真;

  2. 變更工業(yè)化:系統(tǒng)隨需求“柔性生長”

    TOP動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎支持需求實(shí)時(shí)迭代,避免版本廢棄;

     

  3. 驗(yàn)證場景化:試錯(cuò)成本趨近于零

    沙箱環(huán)境+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋,需求驗(yàn)證周期從月級縮至天級。

 

未來需求管理:從“梳理”到“預(yù)見”

  1. AI需求預(yù)判

    TOP平臺集成DeepSeek-R1大模型,通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測需求變更點(diǎn)(如“促銷規(guī)則旺季迭代規(guī)律”);

     

  2. 生態(tài)級知識復(fù)用

    暢捷通伙伴社區(qū)沉淀9000+行業(yè)模板,新項(xiàng)目需求匹配效率提升70%;

     

  3. 全球需求協(xié)同

    好業(yè)財(cái)海外版支持多語言需求配置,印尼工廠工人用本地化界面定義設(shè)備點(diǎn)檢流程。

 

結(jié)語:需求梳理的本質(zhì),是讓業(yè)務(wù)與技術(shù)“說同一種語言”

當(dāng)零售店長親手拖拽出促銷核銷模板,當(dāng)車間主任用掃碼定義設(shè)備點(diǎn)檢規(guī)則——管理系統(tǒng)不再是“黑箱”,而是“業(yè)務(wù)意圖的鏡像”。暢捷通TOP與智搭的低零代碼組合,正將需求梳理從昂貴耗時(shí)的“專家手術(shù)”,變?yōu)槿巳丝捎玫?ldquo;創(chuàng)可貼”:

 

“你的業(yè)務(wù)有多敏捷,你的需求梳理就該多簡單。”

 

此刻,在長三角的智能工廠與珠三角的零售門店里,一場由業(yè)務(wù)人員主導(dǎo)的需求革命,正隨低零代碼的浪潮奔涌向前。

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